Gruppe:

Der Name steht für Gruppe 4 (vierter Buchstabe des griechischen Alphabets)
und die fünf Buchstaben für die fünf Mitglieder
CSLIB2000
Projekt CSLIB2000
Die Guppe4 besteht aus folgenden Mitgliedern
E-Mail Adresse Vorname/Name
bernarda Andre Bernard
bjoern Björn Voigt
buhr Thomas Buhrmeister
tomcat Torsten Schäfer
wert Jurij Kostasenko
Unix-Gruppe: CSLIBZOO

Gruppe:

Symbolbibliothek:

Die Arbeit und das Programm der Gruppe Delta

Protokoll von 20.4.95 

Kurzreferate: 1) Information Retrieval 
              2) Klassifikation und Retrievalverfahren 
              3) Indexierung von Dokumenten, 
              4) Information Retrieval System
Ziele

IR-Formular

Das Expertensystem Information-Retrieval

Kopplung zwischen WWW und Information-Retrieval

Testdaten zum Informations-Retrieval-System

Automatische Indexierung

Das semantische Information-Retrieval

Interne Mitteilungen

Format der Testdaten
Unsere Teilaufgabe besteht darin, Daten für das Retrieval-System bereitzustellen, um den Prototypen mit den exemplarischen Daten testen zu können. Da die manuelle Eingabe der Daten zu viel Zeit in Anspruch nehmen würde, haben wir uns entschieden den Datenbestand aus vorhandenen Dokumentationssystemen aufzubauen.

Uns stehen Daten aus der Datenbank DOMA (Maschinenbau und Fertigungstechnik) zur Verfügung. Die Datenbank liefert bibliographische Hinweise auf deutsche und internationale Fachliteratur des Maschinenbaus und der angrenzenden Fachgebiete. Die Dokumente dieser Datenbank sind sehr gut indexiert und haben eine Vielzahl von Deskriptoren. Die Konvertierung dieser Daten wird als sekundäre Teilaufgabe bearbeitet.

Einen besseren Datenbestand bietet der FTP-Servers für technische Dokumente des Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz (IMMD8), FAU Erlangen-Nürnberg. Hier sind sowohl die Dokumente klassifiziert und indexiert, und liegen als Volltext vor. Somit ist es möglich, nicht nur eine Information auf das gesuchte Dokument im Retrievalsystem zu erhalten, sondern auch denn direkten Zugriff auf den Text des Dokuments.

Damit ist folgendes System denkbar und implementierbar:

Das Konzept für das Information Retrieval System:



Beschreibung des FTP-Servers für technische Dokumente des
Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz (IMMD8), FAU Erlangen-Nürnberg
faui80.informatik.uni-erlangen.de

Hier Informationen zum Server
Im FTP-Servers für technische Dokumente des Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz kann jeder der einen Internetzugang besitzt, seine Arbeit dokumentieren lassen. Für die Aufnahme ins IMMD8 muß der Benutzer ein Formular ausfüllen. Um dieses zu erleichtern soll in einer Erweiterung die Klassifikation und Indexierung der Autorendaten von einem Programm unterstützt werden und automatisch zu IMMD8 übertragen werden. 
Das Dokument kann mit folgenden Deskriptoren erfaßt werden:

author
title
booktitle
year
editor
pages
month
mail
ftp
publisher
abstract
institution
number
notes
school
zusammenfassung
keywords
type
number
series

 Klassifiziert werden die Dokumente nach:
article 
memo 
misc
report 
thesis

Weitere Informationen hier.
Mail an den Verfasser